《大数据供应链》内容推荐：

　　第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球**供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。

　　在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡;利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略;优化供应链策略和竞争优先权;甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。

　　在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。

　　《大数据供应链》作者档案：

　　娜达·R·桑德斯(Nada R.Sanders)博士(作者)

　　美国东北大学D’Amore-McKim商学院供应链管理教授，在预测与供应链管理研究领域享有很高的国际声誉。在一项美国商学院研究成果调查中，她是全美排名前8%的运营管理作者。她已出版的著作有《供应链管理：全球化视野》、《运营管理》，其中《运营管理》目前已发行至第5版。

　　丁晓松(译者)

　　北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版专著/译著多部。

　　《大数据供应链》媒体评论：

　　娜达·桑德斯是一位了不起的学者，她所著的《供应链管理》早就被行业中的一些翘楚奉为圭臬，遗憾的是那部巨著至今没有完整的中文版。在国内缺乏专业供应链人才的现实下，这本最前沿的关于供应链解决方案的新书无疑是甘露。---广东省采购与供应链协会秘书长 魏祁蔚

　　供应链因大数据的支撑变得更加精敏，而大数据的分析与运营又使得供应链更为智能。然而，大数据的形成需要建立起全程的供应链商务智能，同时通过对结构和非结构信息的清洗、整合、分析，来优化供应链运营体系。《大数据供应链》在这方面进行了详尽的分析和阐述，是目前不可不看的、兼具理论价值和实践意义的好书，是中国各行各业建立智能供应链的行动指南。---中国人民大学商学院副院长 宋华教授

　　《大数据供应链》提供了系统地分析供应链大数据的科学方法，及如何将数据转化为情报，帮助企业获取竞争优势的系统框架。---中欧国际工商学院运营及供应链管理学教授 赵先德博士